AI gedreven dreigingsverdediging De volgende grens in cybersecurity
Het valt niet te ontkennen dat het landschap van de moderne cybersecurity dramatisch is geƫvolueerd - en in een snel tempo - alleen in de afgelopen jaren alleen. Tegenwoordig is beveiligingsautomatisering - vooral de automatisering die wordt voortgestuwd door kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) in bedreigingsdetectie, dreigingsanalyse, jagen op dreigingen en dreigingsreactie - een van de meest actieve ontwikkelingsgebieden in netwerkbeveiliging. In onze whitepaper beschouwen we AI-aangedreven: dreigingsdetectie, jacht en reactie. Gebruikersgedragsanalyses. Netwerkverkeersanalyse. Dreigingsdetectie met behulp van data science. Automatisering in beveiligingsoperaties en incidentrespons
Lees verder
Door dit formulier in te dienen gaat u hiermee akkoord Hillstone Networks contact met u opnemen marketinggerelateerde e-mails of telefonisch. U kunt zich op elk moment afmelden. Hillstone Networks websites en communicatie is onderworpen aan hun privacyverklaring.
Door deze bron aan te vragen gaat u akkoord met onze gebruiksvoorwaarden. Alle gegevens zijn beschermd door onzePrivacyverklaring. Als u nog vragen heeft, kunt u mailen dataprotection@techpublishhub.com
Gerelateerde categorieƫn:Bedreigingsinformatie, Firewall, Incidentrespons, Netwerk veiligheid
Meer bronnen van Hillstone Networks
Micro-segmentatietechnologie: de evolutie van...
Er zijn enkele duidelijke trends die het cybersecurity -landschap van het datacenter sterk hebben gewijzigd, omdat datacenters zijn geƫvolueerd va...
AI gedreven dreigingsverdediging De volgende ...
Het valt niet te ontkennen dat het landschap van de moderne cybersecurity dramatisch is geƫvolueerd - en in een snel tempo - alleen in de afgelope...